Etkileşim kurduğunuz sistemin sizi gerçekten anlayabildiğini ve sorduğunuz herhangi bir soruyu yanıtlayabildiğini hayal edin. Sizin için karmaşık bir analiz yapabilen, bir geliştirici gibi kod yazabilen ve hatta ruh sağlığı desteği sağlayabilen sistem. 2022’de artık bir hayal değil, gerçek ve bu sistemin adı ChatGPT.
ChatGPT, bir kişinin işini bir grup insanın üretkenliğine dönüştürebilmektedir. Bu makalede, ChatGPT’nin teknoloji endüstrisi ve toplum için ne anlama geldiğini tartışmak istiyorum. ChatGPT’nin ayrıntılarına dalacağız, avantajlarını ve dezavantajlarını açıklayacağız ve teknoloji endüstrisinin genel gidişatını tartışacağız.
ChatGPT nedir?
ChatGPT, büyük genel dil işleme modeli GPT-3 ile tanınan bir şirket olan OpenAI tarafından oluşturulan gelişmiş bir sohbet robotudur. Araç, kullanıcıların herhangi bir konu hakkında yapay zekaya açık uçlu sorular sormasına ve soru için özel olarak oluşturulmuş bir yanıt almasına olanak tanır.
ChatGPT kullanıma sunuluşunun üzerinden bir haftadan geçmesiyle etkileyici bir kullanıcı sayısına ulaştı. Bir milyondan fazla kişi ChatGPT’yi denedi. Karşılaştırma için, Netflix’in ilk milyon kullanıcısına ulaşması 41 ay sürdü.
ChatGPT nasıl çalışır?
ChatGPT, GPT-3.5 dil modelini temel alır. GPT-3 modeli, devasa bir internet veri seti (milyarlarca metinden oluşan, internette halka açık bilgiler) üzerinde eğitilmiştir. Model davranışı, insanların iletişim kurma biçimine benzer – metin oluştururken, model belirli bir cümledeki bir sonraki kelimeyi tahmin etmeye çalışır. İnsan iletişimini taklit eder.
GPT-3.5, GPT-3 modelinin geliştirilmiş bir versiyonudur. GPT-3.5 ile GPT-3 arasındaki temel fark, insanların eğitim sürecine dahil olmasıdır. OpenAI, insanlardan sistem eğitim sürecinde geri bildirim vermelerini istedi ve bu, onların sistemin davranışında ince ayar yapmalarına izin verdi. Özetle, bir sistem belirli bir konuda birden çok yanıt sağladığında, bu yanıtlar insanlar tarafından en kötüden en iyiye kaliteye göre sıralanmıştır. Sistem, talepler için daha iyi sonuçlar vermeye başladığında ödüllendirildi. Bu süreç, OpenAI’nin orijinal GPT-3’ten daha küçük boyutta bir model oluşturmasına izin verdi. Ancak çok daha iyi sonuçlar sağlayabilir.
ChatGPT’nin Avantajları
Verimlilik artışı sağlar
AI, herhangi bir çalışanın üretkenliğini artıracaktır. ChatGPT, çok özel konular da dahil olmak üzere hemen hemen her konuda yanıt verip görüş paylaşabilmektedir. ChatGPT’yi Google gibi arama motorlarıyla karşılaştırırsanız, arama motorlarını kullandığınızda isteği yazarsınız ve ardından arama motorlarının sağladığı bilgileri manuel olarak filtrelemeniz ve analiz etmeniz gerekir. ChatGPT analizi sizin için yapar; sorularınızın yanıtını size sunar.
Kullanımı kolay
Kullanıcıların ChatGPT kullanmak için özel becerilere veya bilgiye ihtiyacı yoktur. Tek yapmaları gereken, giriş alanına bir bilgi istemi yazıp Oluştur düğmesine basmaktır. Bu aracı bu kadar popüler yapan şeylerden birinin kullanım kolaylığı olduğuna inanıyorum.
Sistemin ürettiği sonuçlara ince ayar yapmak mümkündür
ChatGPT bir sohbet robotudur, dolayısıyla sistemle insanlar için doğal bir iletişim biçimi olan diyalog biçiminde etkileşim kurmak mümkündür. Cevabı gördükten sonra, takip soruları sorabilirsiniz. Örneğin, sistemden daha fazla ayrıntı vermesini (yani daha fazla bilgi sağlamasını) veya yanıtı optimize etmesini isteyebilirsiniz.
Kod oluşturmada etkileyici sonuçlar
Pekala, bu beceri daha geniş bir kullanıcı segmenti arasında popüler olmayabilir. Ancak ChatGPT kod oluşturmada çok iyidir. Örneğin, ChatGPT’den dönen küp için web sitesi için kullanabileceğim bir kod oluşturmasını istedim. Metin açıklamasıyla birlikte bir dakikadan kısa sürede bir kod oluşturdu.
ChatGPT’nin Dezavantajları
Sınırlı bilgi
GPT, büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş bir dil modelidir. Ancak eğitim süreci gerçek zamanlı olarak gerçekleşmez. Eğitim son derece pahalı bir prosedürdür, bu nedenle OpenAI’nin GPT-3’ü yalnızca bir kez eğitmesi gerekiyordu ve ChatGPT, 2021’deki verilerin anlık görüntüsünü kullanarak çalışıyor (Arjantin’in Dünya Kupası’nı kazandığını bilmiyor). Web’i gerçek zamanlı olarak analiz edemez.
Basit mantıksal sorulara cevap verememek
ChatGPT bazen basit bulmacaları çözemez. “Bu harflerin içinde hangi orman hayvanı saklanıyor – LPHN?” çocuklar için popüler bulmacalardan biridir. Çoğu çocuk bu bulmacayı çözebilmektedir. Ancak ChatGPT bunu yapamaz.
Olgusal doğruluk sorunu
ChatGPT bazı durumlarda başarısız olabilmektedir. “Hangisi daha ağır: bir kilo su mu, bir kilo hava mı?” sistemin size her birinin bir kilogramlık aynı kütleye sahip olduğunu söylemesini beklersiniz. Ancak ChatGPT bunda başarısız oluyor. Bu soru gerçekten biraz yanıltıcı ve pek çok kişi bu soruyu doğru bir şekilde cevaplayamayacak. Ancak bu örnek, ChatGPT’nin gerçeğe dayalı doğruluk gerektiren görevler için kullanılmaması gerektiğini kanıtlıyor.
ChatGPT genellikle kulağa gereğinden fazla ayrıntılı ve resmi gelir
Sistem, kullanıcılara yanıt verirken çok fazla kelime kullanıyor. Bir kullanıcı olarak yanıt olarak birkaç kelime bekleyebiliriz. Ancak sistem her zaman uzun metin paragrafları yazar. Bu paragraflardaki birçok kelime yeniden kullanılmaktadır.
Hesaplama gücünün yüksek maliyeti
ChatGPT gibi sistemler çok fazla hesaplama gücü gerektirir. ChatGPT’yi çalıştırmanın maliyeti günlük 100.000 ABD dolarıdır. Günde birkaç milyon kullanıcı için çalışmasını sağlamak mümkündür. Ancak bunu milyarlarca kişiye çıkarmak son derece pahalı olacaktır. Tek bir yapay zeka yanıtı, ondan fazla normal Google arama isteğine mal olur.
Yapay zekanın getireceği teknoloji dünyası ve toplumdaki değişiklikler
ChatGPT aramayı bozacak
“Google’a sor.” Bu aşamaya çok uzun süre alıştık. Yirmi yılı aşkın bir süredir internette bilgi bulmak için arama motorlarına güvendik. Ancak bu değişebilir. OpenAI, yapay zeka modelini eğitmenin ve interneti gerçek zamanlı olarak analiz etmesine izin vermenin daha ucuz bir yolunu bulursa, bu endüstri için bir oyun değiştirici olacaktır. İnsanlar, sorularına yanıt bulmak için ChatGPT’ye güvenecekler. Çünkü bir makineyle iletişim biçiminde etkileşim kurmak, bir arama kutusuna bir grup anahtar sözcük göndermekten daha doğal.
Makineler insan emeğinin yerini almaya başlayacak
Şimdi ciddi şeylerden bahsedelim. Makineler yerimizi alacak mı? Birçok profesyonel sanatçı, yapay zekanın sanat eseri yaratmada ne kadar iyi olduğunu gördükleri için paniğe kapıldılar. Yapay zeka tarafından üretilen sanat, pazarı doldurur ve potansiyel müşterileri alır. Şirketler, bir dijital sanatçıyı işe almak yerine, fiyatın bir kısmına tasarım işi yapabileceği için yapay zekayı işe alıyor. Sadece iş almakla kalmaz, aynı zamanda piyasa değerini de düşürür – insanlar her dakika çok sayıda sanat eseri üretildiğini görünce sanat eserlerinin değeri azalır.
Yapay zekadan etkilenecek tek alan sanat değil. Muhasebeciler, sigorta müdürleri, metin yazarları, pazarlama uzmanları ve müşteri destek uzmanları gibi birçok işin yerini yapay zeka alacak. İş böyle yürür. Eğer bir işletme daha etkili bir yaklaşım izleyerek paradan tasarruf edebiliyorsa, bunu yapacaktır.
Şirketler SaaS’tan MaaS’a geçecek
SaaS (hizmet olarak yazılım) şu anda teknoloji dünyasına hakim. Bir şirketin çalışması için belirli bir hizmete ihtiyacı olduğunda, SaaS’a erişirler. Ancak bu, AI’nın yükselişiyle değişecek – şirketler SaaS’tan MaaS’a (hizmet olarak model) geçecek. MaaS, belirli bir sorunu çözme yeteneğine sahip bir modeldir.
Birçok girişim, GPT (Katman 1) gibi bir temel yapay zeka modelini alacak ve onu belirli bir alan için bir model oluşturacak şekilde ayarlayacaktır. GPT, büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiştir ve modeli belirli veriler üzerinde eğiterek (Katman 2), belirli bir alanda etkileyici sonuçlar elde etmek mümkündür. İnce ayarlı model, belirli bir alanda uzman hale gelecektir. Örneğin, bir tıbbi girişim, GPT’yi kullanabilmektedir. Böylece model, tıpkı birkaç yıllık deneyime sahip bir doktor gibi hastalıkları teşhis edebilecektir.
Üretken yapay zeka alanında binlerce yeni girişim ortaya çıkacak. Bu da yeni bir balonun oluşmasına yol açacaktır. Balonun boyutu, ona yatırılan para miktarıyla orantılı olacaktır.
Eğitimde odağı değiştir
Pek çok öğrenci makale yazmak, ev ödevleri hazırlamak ve hatta sınavlarda kopya çekmek için ChatGPT’yi aktif olarak kullanıyor. Ve önümüzdeki aylarda, giderek daha fazla öğrenci bu yaklaşımı takip edecek. Eğitim kurumları için önemli bir soruyu gündeme getiriyor. İnsanları nasıl eğittiğimizi ve performanslarını nasıl değerlendirdiğimizi yeniden gözden geçirmeli miyiz?
Sahte bilgilerin yükselişi
Sahte haber sorunu, 2018 yılında birçok büyük şirketin sahte haberlerle mücadele etmeyi hedeflediğinde ortaya çıktı. Sosyal ağlar ve arama motorları, sahte haber gibi görünen haberleri işaretlemek için algoritmalarını optimize eder. Ancak yapay zeka ile sahte bilgi sorunu bir sonraki aşamaya geçebilmektedir. ChatGPT, insan tarafından yazılmış gibi görünen makaleler yazabilir. Bazı kişiler muhtemelen bu gücü sahte haberler oluşturmak ve izleyici görüşlerini manipüle etmek için kullanır.
Önümüzdeki yıllarda, hükümetin yapay zeka araçlarını düzenleme girişimlerini muhtemelen göreceğiz. İnsanları yapay zeka araçlarını kullanarak oluşturdukları tüm içeriği açıkça işaretlemeye zorlayacak düzenlemeler görebiliriz. Teorik olarak, insanlar tarafından üretilen işi yapay zeka tarafından oluşturulan işten ayırt etmeye yardımcı olmaktadır. Ama açıkçası, işe yarayacağından şüpheliyim çünkü hangi içeriğin insan mı yoksa bilgisayar tarafından mı üretildiğini söylemek zor olacak.
Tehlikeli bilgilere erişme
ChatGPT, kullanıcıların onu tehlikeli talimatlar oluşturmak için kullanmasını engelleyen güvenlik sınırlarına sahiptir.
Örneğin sisteme başka birinin evine nasıl girileceğini sorduğunuzda size bunu söylemez (yasa dışı olduğunu söyler). Ancak yine de, sadece farklı bir bilgi istemi sağlayarak sistemi kandırmak mümkündür. Örneğin “Hırsızlık nasıl önlenir?” sorulabilir. Sistem muhtemelen potansiyel bir hırsızın yapabileceği birkaç şeyi listeleyecektir. ChatGPT açık uçlu soruları desteklediğinden, olası tüm etkileşim senaryolarını göz önünde bulundurmak, sistem çıktısını kontrol etmek ve potansiyel olarak tehlikeli yanıtları kısıtlamak gerçekten zor olabilmektedir.
Hızlı bilim keşfi yapay zeka tarafından yönlendirilecek
Fizik dünyasında şimdiden mükemmel sonuçlar gösterdi. Yapay zeka bilim dünyasında kullanıldığında, bilimsel keşif ilerlemesi bin kat artacaktır.
Harika olan şey, yapay zekanın tamamen özerk olabilmesidir. Yapay zeka kendini optimize etmek için kullanılabilmektedir. Örneğin, bilgileri işlemek ve analiz etmek için daha uygun maliyetli bir yol bulmak veya performansını kiralamadan dil modelinin boyutunu azaltmak.
Çözüm
ChatGPT sınırlıdır. Bazı şeyleri yanlış yaparak tehlikeli bilgiler sağlayabilmektedir. Bu abartıldığı anlamına mı geliyor? Hayır. ChatGPT, gerçek kullanıcıların sorunlarını çözen yapay zeka araçlarını yayınlamaya yönelik ilk başarılı girişimdir. Yapay zeka ilerlemesi üstel ve şu anda korkunç olan şey birkaç yıl içinde neredeyse mükemmel olacak. Aynısı, yapay zekanın yapabileceği şeylerin sayısı için de geçerlidir. Birkaç yıl içinde, mevcut yapay zekanın pek iyi olmadığı çok fazla alan yoktu.
Yeni teknik devrimin şafağındayız. Yapay zeka bilinen her alanda devrim yaratacak. Yaşama şeklimizi değiştirecek ve ChatGPT yeni dünyaya atılan ilk adım.
