Yapay zeka gerçekten doktorların yerini alabilir mi?

Yapay zekanın doktorların yerini alıp alamayacağı sorusu ufukta bir fırtına bulutu gibi duruyor. Hastalıklarınızı teşhis etmesi ve tedavilerinizi yazması için bir makineye güvenebilir misiniz?

Cevap sandığınız kadar net olmayabilir.

Teşhis Daha Kolay

Yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki en heyecan verici uygulamalarından biri, hastalıkların teşhis edilmesidir. Ayrıca yapay zeka ile doktorlar, doğru teşhiste bulunmak için çok miktarda hasta verisini analiz etmektedir. Bu, geleneksel teşhis yöntemlerinin daha az etkili olabileceği nadir hastalıklar için özellikle yararlıdır. Yapay zeka algoritmaları, doktorların temel ilgi alanlarını vurgulayarak tıbbi görüntüler gibi karmaşık veri kümelerini anlamalarına da yardımcı olur.

Örneğin, Google kısa süre önce mamogramlardan meme kanserini insan radyologlarından daha yüksek doğrulukla tanımlayabilen bir yapay zeka algoritması yayınladı. Ayrıca meme kanseri dünya çapında kadınlarda en sık görülen kanser olduğundan, bu önemli bir atılımdır.

Ayrıca yapay zeka, cerrahi prosedürler sırasında gerçek zamanlı olarak teşhis koymaya da yardımcı olur. Yapay zeka, gerçek zamanlı verileri analiz eder. Kalıpları tanımlayarak cerraha öneriler ve tavsiyeler sunarak karar vermeye yardımcı olur. Sonuçta hasta sonuçlarını iyileştirir. Bu teknoloji, yapay zeka algoritmalarının ameliyatlar sırasında beynin işlem sırasında kaçınılması gereken bölgelerini belirlemeye yardımcı olmak için beyin aktivitesini analiz ettiği bazı hastanelerde zaten kullanılıyor.

Yapay zekayı hastalıkları teşhis etmek için kullanmanın yanında, hastalar için tedavi planlarını kişiselleştirme yeteneğidir. Yapay zeka, bir hastanın tıbbi geçmişinden ve diğer ilgili faktörlerden elde edilen verileri analiz eder. Hastanın benzersiz ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş bir tedavi planı oluşturur. Daha etkili tedavilere ve daha iyi hasta sonuçlarına yol açabilir. Tedavi planlarında deneme yanılma ihtiyacını en aza indirerek sağlık bakım maliyetlerini azaltır.

Hastalık Salgınlarını Tahmin Etmek

Yapay zeka, hastalık salgınlarını gerçekleşmeden önce tahmin etmek için de kullanılmaktadır. Yapay zeka algoritmaları, hava durumu modelleri, seyahat modelleri ve nüfus yoğunluğu gibi konulardaki verileri analiz ederek hastalıkların yayılma olasılığı olan alanları belirleyecektir. Halk sağlığı yetkililerinin bir salgın meydana gelmeden önce aşılama kampanyaları gibi tedbirler almasına yardımcı olur.

Los Angeles California Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, Zika virüsünün yayılmasını tahmin etmek için yapay zekayı kullandılar. Araştırmacılar, Zika’dan etkilenen ülkelerden gelen seyahat verilerini analiz ederek en riskli bölgeleri tespit edebildiler ve yayılmasını önlemek için önerilerde bulundular.

Tedavi Sonuçlarının İyileştirilmesi

Yapay zeka, doktorların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olarak tedavi sonuçlarını iyileştirmek için de kullanılmaktadır. Yapay zeka algoritmaları, bir hastalık için en etkili tedavileri belirlemek üzere hasta verilerini analiz eder. Bu, kişiselleştirilmiş tıbbın giderek daha önemli hale geldiği kanser tedavisi için kullanılır.

Yapay zeka ayrıca doktorların hastaları daha etkili bir şekilde izlemesine yardımcı olur. Kalp atış hızı ve kan basıncı gibi şeyleri izleyen giyilebilir cihazlar, bir hastanın durumu kötüleştiğinde doktorları uyarabilen yapay zeka algoritmalarına veri göndermektedir. Bu, doktorların bir hastanın durumu kritik hale gelmeden önce müdahale etmesine yardımcı olur.

Yapay zekanın doktorunuzun kararlarına rehberlik etmesi konusunda rahat mısınız?

Belki yapay zeka henüz sürücü koltuğuna oturmaya hazır değil, peki hibrit bir yaklaşıma ne dersiniz? Bununla bir sorunum olmazdı.

Yakın tarihli bir Pew çalışmasında Amerikalıların %60’ı hayır’a lanet olsun diyor .

Yeni bir Pew Araştırma Merkezi araştırması, sağlık ve tıpta yapay zeka (AI) hakkındaki kamuoyu görüşlerini araştırıyor.

Ankete katılanların yalnızca %38’i yapay zekanın sağlık ve tıpta kullanılmasının genel olarak hastalar için daha iyi sağlık sonuçlarına yol açacağına inanıyor.

Halkın çoğunluğu, yapay zekanın sağlık ve tıpta kullanılmasının sağlık sonuçlarını iyileştireceğine ikna olmadı ve bu, yapay zekanın kendi sağlık hizmetlerinde kullanılması fikriyle Amerikalılar arasında önemli bir rahatsızlığa yol açtı.

Sağlık kayıtlarının güvenliği Amerikalılar için bir endişe kaynağıdır ve %37’si yapay zekanın sağlık ve tıpta kullanılmasının hasta kayıtlarının güvenliğini daha da kötüleştireceğine inanmaktadır.

Yakında bu alana giren markalar muhtemelen Microsoft ve Tesla’dır. En büyük işleri yapay zekaya güven katmak olacaktır.

Tesla, sürücüsüz arabaları ve sinir ağı tabanlı çipleri ile yapay zeka teknolojisinde lider olarak bilinmektedir. Ancak şirket, yapay zeka uzmanlığını sağlık hizmetlerine uygulamakla da ilgilendiğini ifade etti.

Hatta 2020 yılında Tesla CEO’su Elon Musk, şirketin yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak hastalıklar için yeni tedaviler geliştirmeyi amaçlayan bir “tıbbi araştırma girişimi” üzerinde çalıştığını duyurdu. İnisiyatifin spesifik olarak neleri kapsadığına dair çok az bilgi mevcut olsa da, Tesla’nın yapay zekayı sağlık hizmetlerinde devrim yaratmak için kullanma potansiyeli gördüğü açık ve önümüzdeki yıllarda bu alana hangi gelişmeleri getirdiklerini görmek ilginç olacak.

Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekanın Geleceği

Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın potansiyeli çok büyük ve biz sadece mümkün olanın yüzeyini çiziyoruz. Önümüzdeki yıllarda hastalık teşhisi ve tedavisi, ilaç keşfi gibi alanlarda daha da atılım görmeyi bekleyebiliriz. Bununla birlikte, ele alınması gereken bazı zorluklar da vardır.

En büyük zorluklardan biri, yapay zekanın etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamaktır. Yapay zeka algoritmalarının nasıl eğitildiği ve onları eğitmek için kullanılan verilerde önyargı hakkında endişeler var. Hasta verilerinin kime ait olduğu ve nasıl kullanılması gerektiği konusunda da sorular var.

Diğer bir zorluk ise, sağlık uzmanlarının yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmaya hazır olmalarını sağlamaktır. Tıp fakültelerinin müfredatlarına yapay zekayı dahil etmesi gerekecek. Sağlık profesyonellerinin yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağı konusunda eğitim alması gerekecek.

Bu zorluklara rağmen, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın geleceği parlak görünmekte. Hatta hasta sonuçlarını iyileştirme ve sağlık hizmeti maliyetlerini düşürme potansiyeline sahip. Yapay zeka, sağlık hizmetlerine yaklaşım şeklimizi dönüştürme gücüne sahiptir. Gelecek şimdi ve neyin mümkün olduğunu düşünmek heyecan verici.