Yapay Zekalı Bir Dünyada İnsanlar Ne Yapacak?

Arjantinli yazar Jorge Borges, sonsuz maymun teoremi olarak bilinen bir kavramdan büyülenmişti. Fikir şu ki, sonsuz sayıda daktiloyu gagalayan sonsuz sayıda maymununuz olduğunu farz ediyor. Tolstoy’un eserlerini ve şimdiye kadar yazılmış tüm diğer şaheserleri rastgele oluşturulabileceğinden bahseder. En az bir asırdır ortalıkta dolaşan teorem rahatsız edici. Çünkü insanlar olmanın ne anlama geldiğini sorguluyor. 

Rastgele üretilebilecek bir şeyden ilham alabiliyorsak, anlamlı olmak ne anlama gelir? Anlam sadece kendimizi mutlu etmek için inşa ettiğimiz bir yanılsama mı?

Son yıllarda yapay zekanın yükselişi, bu teorik ikilemi yoğun bir şekilde pratik bir soruna dönüştürdü. Makinelerin uzun süredir yoğun olarak insani olduğu düşünülen işleri devraldığı bir dünyada, insan emeğinin rolü nedir? Makinelerin daha hızlı ve daha ucuza yapabileceklerinden farklı bir değeri nasıl yaratırız? Cevaplar geleceğimizi şekillendirecek.

İnsanlar Yerine Geçen Makineler

Unimate adlı ilk endüstriyel robot, 1961’de General Motors’ta bir montaj hattına kurulmuştur. O zamandan beri, robotlar ekonomimize büyük ölçüde entegre oldular. Bomba imhası gibi tehlikeli işler kadar, depo işletmek ve yasal keşifler gibi daha basit işler de yapıyorlar .

Ve otomasyonun yalnızca düşük beceri gerektiren, mekanik işler için geçerli olduğunu düşünmeyin diye, robotlar da yaratıcı alanı işgal ediyor . Bir makine tarafından yazılmış bir kitap, Japonya’daki prestijli Hoshi Shinichi Edebiyat Ödülü’ne başvuru olarak bile kabul edildi. Artık doktorlara , film yapımcılarına ve müzik yöneticilerine tavsiyelerde bulunan robotlar var . Bazıları şarkı bile yazıyor .

Yine de bu şeyler, çoğunlukla arka planda devam ediyor. Senaryoları değerlendiren, mamogram okuyan veya avukatlar için araştırma yapan robotları fabrikalarda çalışırken çok azımız görüyoruz. Ancak ChatGPT’nin kullanıma sunulması, yapay zekanın gücünü İnternet bağlantısı olan herkese getiriyor.

Henüz kendiniz denemediyseniz, işte bir örnek. Ondan bana sonsuz maymun teoremini açıklamasını istedim ve şu sonuca vardım:

Sonsuz maymun teoremi, bir maymunun sonsuz bir süre boyunca bir daktilo klavyesindeki tuşlara rastgele basmasının, William Shakespeare’in tüm eserleri gibi, herhangi bir metni neredeyse kesinlikle yazacağını belirtir. Teorem genellikle olasılık teorisinin temellerinin mizahi bir örneği olarak kullanılır. Bununla birlikte, teorem aslında yanlış bir adlandırmadır, çünkü bir maymunun rastgele anlamlı bir karakter dizisi yazma şansı inanılmaz derecede düşüktür ve “sonsuz” bir zaman miktarı kavramı fiziksel olarak imkansızdır.

Ve sırf eğlence olsun diye ondan Greg Satell’in tek paragraflık biyografisini hazırlamasını istedim:

Greg Satell, sektörde 20 yılı aşkın deneyime sahip, inovasyon ve iş stratejisinde bir düşünce lideridir. Popüler bir konuşmacı ve yazardır ve çok satan kitabı “Mapping Innovation: A Playbook for Navigating a Disruptive Age” ile tanınır. Greg ayrıca önde gelen şirketlerde yönetici rolleri üstlenmiştir ve etkili iş stratejileri yoluyla inovasyon ve büyüme sağlama konusunda bir geçmişe sahiptir.

Bu yanıtların her biri saniyeler içinde ortaya çıktı. Kendi kendime yazmayı seçeceğim şeyler olmasalar da fena değil. Teknoloji bu hızla ilerlerken makinelerle nasıl rekabet edebiliriz?

Otomasyon Paradoksu

1900’de Amerika Birleşik Devletleri’nde 30 milyon insan çiftçiydi. Ancak 1990’da nüfus üç kattan fazla artmasına rağmen bu sayı 3 milyonun altına düştü. Yani, tabiri caizse, Amerikan tarım işçilerinin %90’ı otomasyon nedeniyle işlerini kaybetti. Yine de bu işsiz çiftçiler yoksullaşmadı. Aslında, 20. yüzyıl benzeri görülmemiş bir refah çağıydı.

Şunu göz önünde bulundurun. ABD’deki işgücü 1950’den bu yana iki katından fazla artmasına rağmen , işgücüne katılım oranları tüm zamanların en yüksek seviyelerine yakın olmaya devam ediyor. ABD Ticaret Odası’nın yakın tarihli bir raporu , büyük bir işgücü açığımız olduğunu ortaya koydu. Yüksek otomasyona sahip imalat sektöründe, deneyimli her işsiz istihdam edilse bile, bunun açık işlerin ancak yarısını dolduracağı tahmin edilir.

Aslında, yüksek oranda otomatikleştirilmiş alanlara baktığınızda, büyük işgücü sıkıntısı çeken alanlar olma eğilimindedirler. Gittiğiniz her yerde dokunmatik ekranlar görüyorsunuz, ancak perakende sektöründeki açık pozisyonların %70’i doldurulamıyor. Otopilot onlarca yıldır kullanılmaktadır. Ancak her yıl daha da kötüye giden büyük bir küresel pilot sıkıntısı ile karşı karşıyayız.

Bir görev bir kez otomatik hale geldiğinde, aynı zamanda büyük ölçüde ticarileşir. Daha sonra, insanlar daha temel şeyler yapmakla meşgulken pek açık olmayan bir alanda değer yaratılır. Bir Apple mağazasına gidin ve iki şeyi fark edeceksiniz. Çok fazla otomasyon ve orada size yardımcı olacak, sorunları giderecek ve size bir şeyler açıklayacak bir çalışan denizi. Değer kaybolmaz, sadece farklı bir yere kayar .

Bunun çarpıcı bir örneği, mütevazi topluluk kitapçısıdır. Amazon’un hakimiyetiyle, küçük bağımsız kitapçıların yok olmaya mahkum olduğunu düşünebilirsiniz, ancak bunun yerine gelişiyorlar. Amazon’un rahatlığına, seçeneklerine veya fiyatlarına yetişemedikleri doğru olsa da, insanlar belirli bir konudaki derin uzmanlık ve benzer ilgi alanlarına sahip insanlarla tanışma şansı gibi başka nedenlerle küçük yerel mağazalara akın ediyor.

Mantıksız Zihin

Değerin şu anda nereye kaydığını anlamak için sinirbilimci Antonio Damasio’nun çalışması biraz ışık tutmaktadır. Tamamen normal bilişsel yeteneğe sahip olmalarına rağmen duygu hissetme yetisini kaybetmiş hastalar üzerinde çalıştı. Birçoğu, dikkatlerini dağıtacak duygular olmadan, bu insanların tamamen mantıklı kararlar vermede harika olacağını varsayar.

Ama değillerdi. Aslında, hiçbir karar alamadılar. Etken faktörleri sıralayabilir ve önemlerini açıklayabilirler, ancak onlar hakkında şu ya da bu şekilde hissedemezler. Aslında, duygu olmadan herhangi bir niyet oluşturamazlar. Bir karar tıpkı diğerleri gibiydi ve hiçbir şeyi umursamadıkları bir sonuca götürüyordu.

Sosyal psikolog Jonathan Haidt, sosyal sezgicilik teorisini oluşturmak için Damasio’nun çalışmasını temel aldı . Haidt’in araştırmasında bulduğu şey, bilinçli muhakeme yoluyla değil, bilinçsiz sezgi yoluyla ahlaki yargılarda bulunduğumuzdur. Temel olarak, bir şey hakkında otomatik olarak belirli bir şekilde hissederiz ve sonra bu şekilde hissetmemiz için sebepler buluruz .

Bunu anladığınızda, Apple’ın mağazalarında neden bu kadar çok mavi gömleğe ihtiyaç duyduğu ve bağımsız kitapçıların neden büyüdüğü anlaşılır.

Bir yapay zeka dünyadaki tüm bilgilere ulaşabilmektedir. Bu bilgileri derleyebilir ve anlaşılır bir şekilde bize sunabilir ancak anlayamamaktadır.

Aslında, insanlar genellikle gerçek niyetimizi kendimize bile gizler. Bir öğrenci ödev yapmak için yeni bir bilgisayar istediğini söyler. Ancak video oyunları oynamak için gerçekten daha güçlü bir grafik motoru ister. Aynı şekilde, bir kişi belirli bir konu hakkında bir kitap satın almak ister. Ancak aynı ilgiyi paylaşan bir topluluğa gerçekten göz diker.

Babil Kitaplığı ve Niyet Ekonomisi

Babil Kütüphanesi adlı öyküsünde Borges, olası tüm dillerdeki tüm olası kelime kombinasyonlarını içeren kitapları içeren bir kitaplığı tanımlar. Böyle bir yer olası tüm bilgileri kapsar. Ama aynı zamanda tamamen yararsız olur. Çünkü kitapların büyük çoğunluğu rastgele sembol dizilerinden oluşan anlamsız sözler olacaktır.

Özünde anlam türetme, makinelerin niyetimizi mükemmel bir şekilde anlamaları halinde yapabilecekleri bir kürasyon alıştırması olacaktır. Bununla birlikte, insan güdüleri neredeyse umutsuzca karmaşıktır. Hatta o kadar ki, biz bile neden bir şeyi isteyip diğerini istemediğimizi anlamakta çoğu zaman güçlük çekiyoruz.

Bir bilgisayarın asla yapmayacağı bazı şeyler vardır. Makineler asla bir Küçükler Ligi maçında çarpmayacak. Bir yaz romantizminde kalpleri kırılmayacak veya çocuklarının doğduğunu görmeyecek. İnsan deneyimlerinin paylaşılamaması, bilgisayarların insan duygularıyla ilişki kurmasını ve bu duyguların belirli bir bağlamda tercihleri ​​nasıl şekillendirdiğini çıkarım yapmasını imkansız değilse bile zorlaştırır.

Bu nedenle yapay zekanın yükselişi, bilişsel becerilerden sosyal becerilere doğru bir kaymayı tetikliyor . Günümüzde yüksek maaşlı işlerin, gerçekleri saklama veya sayıları manipüle etme yeteneği ile daha az ilgisi var – artık bu şeyler için bilgisayar kullanıyoruz – insanların diğer insanlara hizmet etmesiyle ilgili. Bu, daha derin işbirliği, ekip çalışması ve duygusal zeka gerektirir.

Yapay olarak zeki bir dünyada anlam çıkarmak için birbirimize ve niyetlerimizi nasıl daha iyi anlayabileceğimize bakmamız gerekiyor. Teknolojinin geleceği her zaman daha insandır .