Yapay zeka temellerinin ötesine geçelim ve ince ayarlara geçelim…
Düşündüğünden daha kolay ama yepyeni bir jargon dünyası olacak. Yeni kelimelerin sizi korkutmasına izin vermeyin.
İnce ayar, yapay zekanın görevleri daha verimli bir şekilde öğrenip anlayabilmesini sağlamanın bir yoludur.
Tıpkı ekip üyelerimizi eğittiğimiz gibi, yapay zekayı da işi daha iyi yapması için “eğitebiliriz”.
Bir yapay zeka programı alarak ve çok özel görevleri yerine getirmede daha iyi hale gelene kadar yavaşça ayarlayarak çalışır.
- Verilerdeki kalıpları tanıma
- Müşteri tercihlerini tahmin etme
- Destek e-postalarını yanıtlamak
- Kendi sesinizle yazmak
Bunu nasıl yapıyorsun?? Yapay zekayı nasıl ve nerede eğitiyorsunuz? Ne aracı?
Tamam, burada benimle kal, derinlere gidiyoruz…
Teknik olarak, ChatGPT’de ince ayar yapabilirsiniz. Sohbet geçmişinizi hatırlamak için ayrı bir sohbet klasörü kullandığınızda (bir nevi) yaptığınız şey budur.
Ama bu, ince ayarın çok anaokulu versiyonu gibi. İşleyiş şekli bu, ama aslında gerçek olan bu değil.
Örneğin, tüm müşteri destek e-postalarınızı o sohbet klasöründen yanıtlamak zor olacaktır.
Gerçeğini elde etmek için, gerçeğini kullanmalısın…
ChatGPT, yalnızca GPT-3’ün üzerine inşa edilmiş bir uygulamadır ve her ikisi de OpenAI’ye aittir.
ChatGPT ücretsiz ve halka açık olduğu için, arkadaşımın dediği gibi sulandırılıyor veya “kısırlaştırılıyor”.
Gerçek ince ayar yapmak için OpenAI Playground aracılığıyla GPT-3’ü kullanmaya başlamanız gerekir.
Aynı ChatGPT giriş bilgileriniz ile giriş yapabilirsiniz ve kullanımı ücretsizdir (krediniz bitene kadar). Endişelenmeyin, daha fazla kredi yüklemek ucuzdur.
75.000 kelime başına 2 ABD Doları ve ücretsiz deneme olarak önceden yüklenmiş 18 ABD$ değerinde kredi ile birlikte gelir. Bu 675.000 kelime, yani bir süre için iyisin.
GPT-3’ün içine girdikten sonra, onu JSON dosyaları olarak adlandırılan dosyalarla beslemeniz gerekecek.
JSON, verilerin anlaşılmasını kolaylaştırabilen gizli bir kod gibidir. Bu sadece bilgiyi yapılandırılmış bir şekilde iletmek için bir formattır.
Yapay zekanın büyük ve karmaşık veri kümelerini alıp daha küçük parçalara ayırmasına yardımcı olur. Böylece ne anlama geldiğini daha iyi anlayabilir.
Örneğin…
Çoğunuz şu anda “sıfır atış yönlendirmesi” denen şeyi yapıyorsunuz.
Bunun anlamı, yapay zekaya sadece bir komut vermeniz ve bu istemden iyi bir şey çıkarması için parmaklarınızı çaprazlamanızdır.
Olmazsa, istemi düzenleyip tekrar deneyebilirsiniz.
“Tek seferlik yönlendirme” yaparak oyununuzu ÇOK İYİ bir şekilde geliştirebilirsiniz. Bu da ona bir bilgi istemi artı görmek istediğiniz şeyin bir örneğini vermek anlamına gelir.
Tıpkı bir yazara “hey bana ev yapımı köpek maması hakkında 500 dünya makalesi yaz.” dediğimiz gibi.
Yapay zekaya bir örnek vererek, istediğiniz sonuca çok daha iyi odaklanmasını sağlayabilirsiniz.
Yapay zekaya hedefin nerede olduğunu göstermek gibi bir şey ve o andan itibaren neredeyse her seferinde onu nasıl vuracağını biliyor.
Bu, yapay zekanın ince ayarıdır…
Ya da bunun temelleri.
JSON dosyalarına geri dönün.
Yapay zekanıza gerçekten ince ayar yapmak için ona birçok bilgi istemi ve örnek çıktı sunmanız gerekir.
En az 20 ama 50 hatta 100 idealdir. JSON burada devreye girer. İstemlerinizi ve örneklerinizi yapılandırmak için JSON biçimini kullanırsınız, böylece yapay zeka tüm verileri anlayabilir.
Yapay zekada ince ayar yapmak için JSON kullanmak, zaten karmaşık olan bir yapboza fazladan parçalar eklemek gibidir.
JSON, yapay zekaya kendisinden ne yapması istendiğini daha iyi anlamasına yardımcı olan ek veriler sağlar. Böylece kalıpları daha iyi tanıyabilir ve daha doğru tahminler yapabilir.
Bu, yapboza onu tamamlaması için ihtiyaç duyduğu tüm ekstra parçaları vermek gibi bir şey.
Jasper’ın yaptığı buydu. İstediğiniz sonuçları daha iyi anlaması için onu tonlarca satış mektubu ve manşetle beslediler.
Kullanıyor olabileceğiniz aynı aracı (GPT-3) kullanıyorlar. Ancak sizin için ince ayar yapmışlar ve bu rahatlık için ekstra ücret alıyorlar.
Ve bu adil oyun.
Bazıları kolay bir düğmeyi sever.
Ancak yapay zekanızın sizin sesinize yazmasını veya kendi özel müşteri destek e-postalarınızı yanıtlamasını istiyorsanız ne yapmalısınız?
Jasper bu konuda yardımcı olamaz.
Bunun için kendi yapay zekanıza ince ayar yapmanız gerekir. Bunu kolaylaştıran araçlar çıkıyor, Riku.ai bunlardan biri.
ChatBotKit bir diğeridir.
Ancak bilin ki, tüm bunlar sizin için doğrudan ve doğrudan giderseniz çok daha ucuza mevcuttur.
Sizden bir aracı ücreti alma etrafında inşa edilen koca bir endüstri var. Sadece kolay kaygan ara yüzleri istiyorsanız, bu harika.
Amacım sizi bu şirketleri kullanmaktan vazgeçirmek değil, endüstrinin gerçekte nasıl çalıştığını size göstermek.
Benim için en iyi yolun, doğrudan kaynağa nasıl gidileceğini öğrenmek olduğunu düşünüyorum. Bu, zamana ve enerjiye yapılan bir yatırımdır. Ancak ileride yılda binlerce maliyet tasarrufuyla bu yatırımın geri dönüşü büyük olacaktır.
Bunu toparlamak için…
Yapay zekada ince ayar yapmak, yapay zekanın görevleri daha verimli bir şekilde öğrenip anlayabilmesini sağlamanın bir yoludur.
JSON dosyalarının ve OpenAI Playground’un kullanımıyla, herkes kendi sesiyle yazmak veya müşteri destek e-postalarını yanıtlamak için yapay zekasında ince ayar yapabilir.
Yapay zekanızdan en iyi şekilde yararlanmanın daha uygun maliyetli bir yoludur.